February 5, 2023

Des chercheurs de l’Université Justus Liebig Giessen ont récemment étudié la relation entre le langage moralisé utilisé dans un tweet et le discours de haine trouvé dans les réponses. Leurs conclusions indiquent que plus des mots moralisateurs sont utilisés dans un tweet, plus il est probable que les réponses au tweet contiendront un discours de haine. Cette recherche peut fournir des indices sur ce qui déclenche l’expression du discours de haine dans les contextes des médias sociaux.

Avant les médias sociaux, le discours de haine était généralement limité aux personnes que l’on connaissait ou aux actes ou propos discriminatoires dans les films ou les émissions de télévision. Aujourd’hui, le fait de dénigrer d’autres humains par le biais de discours de haine peut faire partie de la vie quotidienne sur Internet. Quiconque possède un compte sur les réseaux sociaux est une victime potentielle de discours de haine et sera sans aucun doute exposé.

Le discours de haine qui se fraye un chemin dans nos rencontres sociales en ligne peut perturber la croyance en l’unité sociale américaine à tel point que la capacité de la démocratie à fonctionner peut être altérée de façon permanente. Kirill Solovev et Nicolas Pröllochs ont reconnu qu’une meilleure compréhension de ce qui peut inciter les individus à répondre par un discours de haine pourrait éventuellement conduire à des innovations pour le combattre.

Dans cette étude, Solovev et Pröllochs considéraient que le langage était moralisé s’il “fait référence à des idées, des objets ou des événements construits en termes de bien d’une unité plus grande que l’individu”. Afin de déterminer si le langage moralisé sur les réseaux sociaux conduit à des discours de haine dans les réponses, l’équipe de recherche a rassemblé des messages et des réponses de Twitter. Ils ont examiné 691 234 tweets originaux et 35,5 millions de réponses. Les tweets provenaient de trois catégories d’utilisateurs de Twitter : les politiciens, les journalistes et les militants.

Dans les tweets originaux, ils ont identifié s’ils contenaient un langage moral ou moral-émotionnel. Ensuite, les réponses ont fait l’objet d’une enquête pour discours de haine. Pour cette étude, le discours de haine a été défini comme “un discours (ou un écrit) abusif ou menaçant qui attaque une personne ou un groupe, généralement sur la base d’attributs tels que l’ethnicité, la religion, le sexe ou l’orientation sexuelle”.

Le langage utilisé dans les tweets a été évalué par des assistants de recherche formés. Premièrement, les assistants lisent chaque tweet et répondent et identifient le langage moral ou le discours de haine ; un autre assistant ferait de même pour corroborer le travail.

Ces efforts ont révélé que « chaque mot moral supplémentaire était associé à une probabilité de 10,66 % à 16,48 % plus élevée de recevoir un discours de haine. De même, chaque mot moral-émotionnel supplémentaire augmentait les chances de recevoir un discours de haine de 9,35 % à 20,63 % ». L’équipe du chercheur conclut que ces données démontrent que le langage moralisé prédit le discours de haine dans les contextes des médias sociaux.

Solovev et Pröllochs reconnaissent que les publications sur les réseaux sociaux ne seront jamais exemptes de langage moral ; malgré cela, l’équipe de recherche a estimé que ces résultats “contribuent à favoriser la connaissance des médias sociaux, mais peuvent également éclairer les applications éducatives, les stratégies de contre-discours et les méthodes automatisées de détection des discours de haine”.

L’étude “Le langage moralisé prédit le discours de haine sur les réseaux sociaux», a été écrit par Kirill Solovev et Nicolas Pröllochs.

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