February 7, 2023

Une étude utilisant l’imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf) a comparé les activités cérébrales de personnes souffrant d’addiction au smartphone (utilisation excessive du smartphone) et celles qui utilisent leur smartphone de manière moins intrusive. Il a rapporté des différences systématiques dans l’activité cérébrale pendant le repos entre les deux groupes.

De plus, deux indicateurs IRMf de l’activité neuronale se sont avérés corrélés avec les évaluations psychologiques de l’utilisation excessive du smartphone. L’étude a été publiée dans Cerveau et comportement.

Un nombre croissant d’études ces dernières années ont souligné les effets physiques et psychosociaux négatifs d’une utilisation excessive des smartphones, également connue sous le nom de “dépendance au smartphone”. Des études ont montré que l’utilisation excessive du smartphone présente de nombreuses similitudes avec d’autres troubles addictifs.

Il s’agit notamment de l’incapacité à résister à l’utilisation du smartphone, du retrait des relations sociales, de la poursuite de l’utilisation malgré la conscience des conséquences négatives et de la tromperie des autres concernant le temps passé à l’utiliser.

L’utilisation excessive d’un smartphone est très similaire au “trouble du jeu sur Internet (IGD)”, qui est un trouble reconnu inclus dans le Manuel diagnostique et statistique des troubles mentauxle manuel que les praticiens de la santé aux États-Unis utilisent comme guide pour diagnostiquer les troubles mentaux.

Des études ont montré que les personnes ayant des comportements d’utilisation excessive du smartphone peuvent présenter des changements structurels et fonctionnels dans leur cerveau, tels qu’une réduction du volume de matière grise ou une activité neuronale intrinsèque dans la région du cerveau appelée cortex cingulaire antérieur, une connectivité fonctionnelle altérée et des changements d’activité dans diverses parties. du cortex lors du traitement des émotions.

“En raison de ses similitudes avec le trouble du jeu sur Internet (IGD), il y a un débat en cours sur la question de savoir si l’utilisation excessive du smartphone (ESU) est une facette de l’IGD ou une forme distincte de comportement addictif”, ont déclaré les auteurs de l’étude Mike M. Schmitgen et Robert Christian. Loup du Groupe de travail Neuropsychiatrie Cognitive à l’Université de Heidelberg.

“Dans cet article, nous voulions élargir les connaissances existantes sur les putatifs neural mécanismes sous-jacents à l’ESU en utilisant des méthodes de fusion de données multivariées pour capturer des informations conjointes dans la structure cérébrale et l’activité à l’état de repos.

Pour étudier si les comportements d’utilisation excessive du smartphone diffèrent de la population générale par le volume de matière grise dans certaines zones du cerveau et les indicateurs d’activité cérébrale spontanée (amplitude des fluctuations de basse fréquence – ALFF), les chercheurs ont mené une étude utilisant l’imagerie par résonance magnétique fonctionnelle .

Après avoir recruté des participants par le biais d’annonces, de dépliants et de médias sociaux, ils ont sélectionné un groupe de 44 participants. Ceux-ci ont été divisés en un groupe de dépendance au smartphone (SPA, 20 personnes, 14 femmes) et un groupe sans dépendance au smartphone (n-SPA, 24 personnes, 17 femmes) sur la base d’évaluations psychologiques (version courte du Smartphone Addiction Scale). Voulant faire la différence entre l’addiction au smartphone et le trouble du jeu sur Internet, les chercheurs ont exclu de l’échantillon toute personne présentant ce trouble.

Tous les participants ont effectué une autre évaluation plus complète de la dépendance au smartphone (Inventaire de la dépendance au smartphone – SPAI-I) et une évaluation de la dépression (Beck Depression Inventory – BDI). Les participants ont subi quatre fois une imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf), « une analyse à l’état de repos, trois paradigmes expérimentaux et une analyse structurelle ». Cet article particulier a rendu compte des résultats de l’analyse de l’état de repos – une analyse prise pendant que les participants étaient au repos et invités à fermer les yeux.

Deux composants d’IRMf à l’état de repos qui différaient entre les deux groupes ont été trouvés. “L’un de ces réseaux comprenait principalement des zones du cortex frontal, tandis que l’autre comprenait principalement des régions pariétales et cérébelleuses”, ont déclaré Schmitgen et Wolf à PsyPost.

“L’activité aberrante des deux réseaux a déjà été suggérée dans les troubles addictifs, y compris les IGD. Il est possible que chez les personnes atteintes d’ESU, les mêmes systèmes puissent entraîner un comportement addictif, au moins en partie. À cet égard, il convient de noter que nous avons trouvé des associations entre la force du réseau neuronal et le temps passé avec l’appareil ainsi que pour les difficultés de sommeil.

L’étude met en lumière les spécificités du fonctionnement neuronal des personnes sujettes à un usage excessif des smartphones, mais elle présente également certaines limites. Notamment, l’échantillon était petit et les troubles mentaux qui pourraient avoir un impact sur le fonctionnement neuronal n’ont pas été signalés par les participants.

“La taille de l’échantillon était relativement modeste et une évaluation clinique structurée des troubles mentaux comorbides potentiellement confondants n’a pas été réalisée”, ont expliqué les chercheurs. «À cet égard, il convient de noter que nous avons exclu les personnes atteintes d’IGD en utilisant uniquement des outils de dépistage. En outre, il est important de noter qu’il s’agissait d’une étude transversale, de sorte qu’aucune conclusion définitive ne peut être tirée concernant la stabilité temporelle de nos résultats.

“Les études futures devraient comprendre plus de sujets, examiner de plus près le rôle de la dépressivité ou de l’anxiété dans l’ESU, devraient inclure des tâches spécifiques pour établir des relations cerveau-comportement convaincantes, permettre des comparaisons entre les personnes atteintes d’ESU et d’IGD et devraient suivre une conception longitudinale pour permettre inférence robuste sur le développement temporel et la stabilité.

“Comme toujours, nous tenons à remercier tous les participants à l’étude pour leur intérêt pour cette étude et pour le temps qu’ils étaient prêts à passer avec nous lors de la réalisation des enquêtes”, ont ajouté les chercheurs.

Le papier, “Force intrinsèque aberrante du réseau de neurones chez les personnes atteintes de « dépendance au smartphone »“: An MRI data fusion study”, a été rédigé par Mike M. Schmitgen, Nadine D. Wolf, Fabio Sambataro, Dusan Hirjak, Katharina M. Kubera, Julian Koenig et Robert Christian Wolf.

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